MULTI-AGENT ENGINEERING CONTROL PLANE

让 AI 像一支工程团队, 而不是一个聊天窗口。

分别指定开发模型与审核模型。Pi 自动拆分 Sub Agent 并行开发,把需求、验收、审核、合并与发布接成一条可观察的交付链。

LIVE ORCHESTRATION一次 Run,完整闭环
01 需求Story
02 规划Planner
03 开发Sub Agents
04 门禁Checks
05 审核Reviewer
06 发布Release
↳ round 2 · repair
SCROLL
01模型分工

Developer 与 Reviewer 独立选择

02并行隔离

每个 Sub Agent 使用独立 worktree

03质量前置

typecheck · lint · test 先于 AI 审核

04责任明确

Human Gate 后才合并与发布

01 — MODEL ROUTING

开发速度与审核判断,
不必交给同一个模型。

在每次 Run 中固定 Developer 与 Reviewer 的 provider/model。让擅长实现的模型专注代码,让独立模型基于受控快照审核,避免“自己写、自己批”。

开发模型DeepSeek分析 · 修改 · 测试
PiROLE ROUTER
审核模型OpenAI独立快照 · 结构化意见
provider/modelimmutable per runverified credentials

02 — DELIVERY GRAPH

从一句需求,到可验收的发布。

Planner 评估复杂度和依赖,Sub Agent 按无冲突批次并行;Integrator 汇总后先过确定性门禁,再进入独立审核与人工批准。

01

整理需求

把自然语言目标转成范围、约束和验收条件。

PASSED
02

拆分并行

按依赖与文件冲突生成执行波次和隔离分支。

PASSED
03

集成门禁

汇总代码,运行 typecheck、lint 与测试命令。

PASSED
04

独立审核

Reviewer 返回结构化 findings;问题进入下一轮返修。

PASSED
05

批准发布

Human Gate 保留最终责任,显式合并并晋级环境。

READY

03 — OBSERVABILITY

每个 Agent、每次返修、每个决定,都在同一张图里。

真实控制台展示六个流程节点、实时事件流、模型角色、检查结果和 Reviewer → Developer 的 round 返修回路。

PiGO / run_d6e9557e
PiGO 控制台中的多 Agent 工作流拓扑、实时事件、DeepSeek 开发模型和 OpenAI 审核模型
PiGO 本地演示环境 · 真实运行界面,不含生产数据

04 — CONTROL PLANE

把自主性放进工程边界。

Agent 在服务端受控 Git 工作区中运行。路径、工具、插件、预算、超时、模型凭据和发布动作都受到明确约束,并留下审计记录。

隔离执行

每个任务使用独立 worktree;重叠文件不会被放进同一并行批次。

确定性先行

检查未通过时不会消耗 Reviewer 调用;失败会带证据回到修复流程。

收敛保护

问题指纹、轮次上限和 Decision Brief 防止无止境返工。

显式发布

审核通过仍需 Human Gate;合并和发布都是可审计的独立动作。

EXPLORE THE SYSTEM

不是功能清单,
是一套软件交付秩序。

OPEN SOURCE · AGPL-3.0

把下一次需求,交给一支可指挥的 AI 工程团队。

阅读源码、验证工作流,或在你的基础设施上部署 PiGO。

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